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更新时间: 2024-05-20
车牌自动识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌自动识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下：
图像采集：通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位：车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌自动识别率的重要因素。车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，市面上**的车牌自动识别系统，检出率能达到99%以上。