车牌自动识别是基于计算机视觉和模式识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌自动识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算,其运行流程如下:
图像采集:通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位:车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌自动识别率的重要因素。车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,市面上**的车牌自动识别系统,检出率能达到99%以上。
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